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'Statistique mathématique' 
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Titre : Probabilités et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Benjamin Jourdain, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2009 Importance : 1 vol. (X-182 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4169-0 Langues : Français (fre) Tags : Probabilités Statistique mathématique Statistiques comme sujet probabilité Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d'une pièce détachée, etc.) font naturellement l'objet d'une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d'ingénieurs et dans les cursus universitaires.
L'objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. À la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d'intégrale de Riemann. L'accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l'indépendance, l'espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l'objet d'un traitement mathématique détaillé parce qu'ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. Une preuve de la loi forte des grands nombres sans hypothèse d'intégrabilité renforcée a été ajoutée dans cette seconde édition. En raison de l'utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires.
Des exercices sont insérés au coeur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s'inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux, etc.) et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d'une page environ reprend les notions importantes qui viennent d'être développéesNote de contenu : Bibliogr. p. 177. Index Publication de Théma : Non Probabilités et statistique [texte imprimé] / Benjamin Jourdain, Auteur . - Ellipses, 2009 . - 1 vol. (X-182 p.) : ill., couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7298-4169-0
Langues : Français (fre)
Tags : Probabilités Statistique mathématique Statistiques comme sujet probabilité Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d'une pièce détachée, etc.) font naturellement l'objet d'une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d'ingénieurs et dans les cursus universitaires.
L'objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. À la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d'intégrale de Riemann. L'accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l'indépendance, l'espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l'objet d'un traitement mathématique détaillé parce qu'ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. Une preuve de la loi forte des grands nombres sans hypothèse d'intégrabilité renforcée a été ajoutée dans cette seconde édition. En raison de l'utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires.
Des exercices sont insérés au coeur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s'inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux, etc.) et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d'une page environ reprend les notions importantes qui viennent d'être développéesNote de contenu : Bibliogr. p. 177. Index Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 001151005090769 A22.JOU Livre Centre de Documentation Disponible
Titre : Statistique descriptive : Nouvelle méthode pour bien comprendre et réussir Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Py, Auteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Economica Année de publication : 1996 Importance : 353 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7178-3046-0 Langues : Français (fre) Tags : Statistique mathématique Séries chronologiques Problèmes et exercice Niveau : Recherche Type : Ouvrage Publication de Théma : Non Statistique descriptive : Nouvelle méthode pour bien comprendre et réussir [texte imprimé] / Bernard Py, Auteur . - 4e éd. . - Economica, 1996 . - 353 p.
ISBN : 978-2-7178-3046-0
Langues : Français (fre)
Tags : Statistique mathématique Séries chronologiques Problèmes et exercice Niveau : Recherche Type : Ouvrage Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 1149848368 A22.PY Livre Centre de Documentation Disponible
Titre : Exploration de données et méthodes statistiques : Data analysis & data mining avec le logiciel R Type de document : texte imprimé Auteurs : Lise Bellanger, Auteur ; Richard Tomassone, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2014 Collection : Références Sciences Importance : 479 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8486-4 Langues : Français (fre) Tags : exploration de données statistiques informatique statistique mathématique logiciel R Résumé : La statistique envahit pratiquement tous les domaines d’application, aucun n’en est exclu ; elle permet d’explorer et d’analyser des corpus de données de plus en plus volumineux : l’ère des big data et du data mining s’ouvre à nous ! Cette omniprésence s’accompagne bien souvent de l’absence de regard critique tant sur l’origine des données que sur la manière de les traiter. La facilité d’utilisation des logiciels de traitement statistique permet de fournir quasi instantanément des graphiques et des résultats numériques. Le risque est donc grand d’une acceptation aveugle des conclusions qui découlent de son emploi, comme simple citoyen ou comme homme politique.
Les auteurs insistent sur les concepts sans négliger la rigueur, ils décrivent les outils de décryptage des données. L’ouvrage couvre un large spectre de méthodes allant du pré-traitement des données aux méthodes de prévision, en passant par celles permettant leur visualisation et leur synthèse. De nombreux exemples issus de champs d’application variés sont traités à l’aide du logiciel libre R, dont les commandes sont commentées.
L’ouvrage est destiné aux étudiants de masters scientifiques ou d’écoles d’ingénieurs ainsi qu’aux professionnels voulant utiliser la statistique de manière réfléchie : des sciences de la vie à l’archéologie, de la sociologie à l’analyse financière.Publication de Théma : Non Exploration de données et méthodes statistiques : Data analysis & data mining avec le logiciel R [texte imprimé] / Lise Bellanger, Auteur ; Richard Tomassone, Auteur . - Ellipses, 2014 . - 479 p.. - (Références Sciences) .
ISBN : 978-2-7298-8486-4
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Tags : exploration de données statistiques informatique statistique mathématique logiciel R Résumé : La statistique envahit pratiquement tous les domaines d’application, aucun n’en est exclu ; elle permet d’explorer et d’analyser des corpus de données de plus en plus volumineux : l’ère des big data et du data mining s’ouvre à nous ! Cette omniprésence s’accompagne bien souvent de l’absence de regard critique tant sur l’origine des données que sur la manière de les traiter. La facilité d’utilisation des logiciels de traitement statistique permet de fournir quasi instantanément des graphiques et des résultats numériques. Le risque est donc grand d’une acceptation aveugle des conclusions qui découlent de son emploi, comme simple citoyen ou comme homme politique.
Les auteurs insistent sur les concepts sans négliger la rigueur, ils décrivent les outils de décryptage des données. L’ouvrage couvre un large spectre de méthodes allant du pré-traitement des données aux méthodes de prévision, en passant par celles permettant leur visualisation et leur synthèse. De nombreux exemples issus de champs d’application variés sont traités à l’aide du logiciel libre R, dont les commandes sont commentées.
L’ouvrage est destiné aux étudiants de masters scientifiques ou d’écoles d’ingénieurs ainsi qu’aux professionnels voulant utiliser la statistique de manière réfléchie : des sciences de la vie à l’archéologie, de la sociologie à l’analyse financière.Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151001425830 A22.BEL Livre Centre de Documentation Disponible
Titre : Méthodes statistiques. 2 : Techniques statistiques Type de document : ouvrage Auteurs : Bernard Grais, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2003 Importance : 400 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-007407-5 Langues : Français (fre) Tags : Probabilités Statistique Statistique mathématique Niveau : Recherche Type : Ouvrage Publication de Théma : Non Méthodes statistiques. 2 : Techniques statistiques [ouvrage] / Bernard Grais, Auteur . - 3e éd. . - Paris : Dunod, 2003 . - 400 p.
ISBN : 978-2-10-007407-5
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Tags : Probabilités Statistique Statistique mathématique Niveau : Recherche Type : Ouvrage Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 1149845022 A22.GRA Livre Centre de Documentation Disponible
Titre : The mathematics of urban morphology Type de document : texte imprimé Auteurs : Luca D'Acci, Editeur scientifique Editeur : Springer Année de publication : 2019 Autre Editeur : Birkhäuser Collection : Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology, ISSN 2164-3725 Importance : 1 vol.(564 p.) Présentation : ill. en coul. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-12380-2 Prix : 99,99 euros Langues : Français (fre) Tags : Géographie urbaine Statistique mathématique systèmes complexes modelisation Résumé : This edited volume provides an essential resource for urban morphology, the study of urban forms and structures, offering a much-needed mathematical perspective. Experts on a variety of mathematical modeling techniques provide new insights into specific aspects of the field, such as street networks, sustainability, and urban growth. The chapters collected here make a clear case for the importance of tools and methods to understand, model, and simulate the formation and evolution of cities. The chapters cover a wide variety of topics in urban morphology, and are conveniently organized by their mathematical principles. The first part covers fractals and focuses on how self-similar structures sort themselves out through competition. This is followed by a section on cellular automata, and includes chapters exploring how they generate fractal forms. Networks are the focus of the third part, which includes street networks and other forms as well. Chapters that examine complexity and its relation to urban structures are in part four.The fifth part introduces a variety of other quantitative models that can be used to study urban morphology. In the book’s final section, a series of multidisciplinary commentaries offers readers new ways of looking at the relationship between mathematics and urban forms. Being the first book on this topic, Mathematics of Urban Morphology will be an invaluable resource for applied mathematicians and anyone studying urban morphology. Additionally, anyone who is interested in cities from the angle of economics, sociology, architecture, or geography will also find it useful. "This book provides a useful perspective on the state of the art with respect to urban morphology in general and mathematics as tools and frames to disentangle the ideas that pervade arguments about form and function in particular. There is much to absorb in the pages that follow and there are many pointers to ways in which these ideas can be linked to related theories of cities, urban design and urban policy analysis as well as new movements such as the role of computation in cities and the idea of the smart city. Much food for thought. Read on, digest, enjoy." From the foreword by Michael Batty. Note de contenu :
On Urban Morphology and Mathematics. - Part I: Fractals. - Fractal Dimension Analysis of Urban Morphology Based on Spatial Correlation Functions. - Central Place Theory and Power Laws for Cities. - Distribution of Cities Size: Zipf, Gibrat, Pareto Law. - Signature of Organic Urban Growth: Degree Distribution of the City's Street Network Structure. - A Fractal Approach to Explore Australian Urban Form and Its Impacting Factors at Neighborhood Scale. - Part II: Cellular Automata. - Geographic Cellular Automata for Urban Form. - Mathematical Foundations of Cellular Automata and Complexity Theory. - Part III: Spatial Networks and Space Syntax. - Mathematics of Urban Spatial Networks. - Space Syntax: A Network Based Configurational Approach to Studying Urban Morphology. - Applied Mathematics on Urban Space. - The Morphology and Circuity of Street Networks. - Part IV: Complexity. - Emergence of Complexity in Urban Morphology. - Complexity, Darwinian Mutations, and Selection in Urban Morphology Evolution: How Mathematics Looks at Escher Metamorphosis. - A Topological Representation for Taking Cities as a Coherent Whole. - Part V: Other Forms of Quantification. - A Multiscale Classification of the Urban Morphology for Use in Quantitative Models. - An Urban Morphogenesis Model Capturing Interactions Between Networks and Territories. - Continuum Percolation and Spatial Point Pattern in Application to Urban Morphology. - Urban Compactness: New Geometric Interpretations and Indicators. - Using Google Street View for Street Level Urban Form Analysis. - Examining Spatial Structure Using Gravity Models. - Part VI: Humanistic and Multidisciplinary Commentaries. - From Morphology to Morphogenesis: Putting Mathematics in Its Place. - Not Only ... But Also: Urban Mathematical Models and Urban Social Theory. - Urban Morphology or Townscape? Wholes Made of Many Parts. - Extending Urban Morphology: Drawing Together Quantitative and Qualitative Approaches. - Mathematics and Cities: A Long-Standing Relationship Fit for the Future. - Mathematics and/as Humanities. Linking Humanistic Historical to Quantitative Approaches. - Urban Form, Agents and Processes of Change. - The Future of Streets. - Understanding and Quantifying Urban Density Towards a More Sustainable City Form. - To Not Talk Past Each Other: An Immodest Proposal for Cross-Conceptual Research in Urban Morphology.Publication de Théma : Non The mathematics of urban morphology [texte imprimé] / Luca D'Acci, Editeur scientifique . - Springer : Birkhäuser, 2019 . - 1 vol.(564 p.) : ill. en coul.. - (Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology, ISSN 2164-3725) .
ISBN : 978-3-030-12380-2 : 99,99 euros
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Tags : Géographie urbaine Statistique mathématique systèmes complexes modelisation Résumé : This edited volume provides an essential resource for urban morphology, the study of urban forms and structures, offering a much-needed mathematical perspective. Experts on a variety of mathematical modeling techniques provide new insights into specific aspects of the field, such as street networks, sustainability, and urban growth. The chapters collected here make a clear case for the importance of tools and methods to understand, model, and simulate the formation and evolution of cities. The chapters cover a wide variety of topics in urban morphology, and are conveniently organized by their mathematical principles. The first part covers fractals and focuses on how self-similar structures sort themselves out through competition. This is followed by a section on cellular automata, and includes chapters exploring how they generate fractal forms. Networks are the focus of the third part, which includes street networks and other forms as well. Chapters that examine complexity and its relation to urban structures are in part four.The fifth part introduces a variety of other quantitative models that can be used to study urban morphology. In the book’s final section, a series of multidisciplinary commentaries offers readers new ways of looking at the relationship between mathematics and urban forms. Being the first book on this topic, Mathematics of Urban Morphology will be an invaluable resource for applied mathematicians and anyone studying urban morphology. Additionally, anyone who is interested in cities from the angle of economics, sociology, architecture, or geography will also find it useful. "This book provides a useful perspective on the state of the art with respect to urban morphology in general and mathematics as tools and frames to disentangle the ideas that pervade arguments about form and function in particular. There is much to absorb in the pages that follow and there are many pointers to ways in which these ideas can be linked to related theories of cities, urban design and urban policy analysis as well as new movements such as the role of computation in cities and the idea of the smart city. Much food for thought. Read on, digest, enjoy." From the foreword by Michael Batty. Note de contenu :
On Urban Morphology and Mathematics. - Part I: Fractals. - Fractal Dimension Analysis of Urban Morphology Based on Spatial Correlation Functions. - Central Place Theory and Power Laws for Cities. - Distribution of Cities Size: Zipf, Gibrat, Pareto Law. - Signature of Organic Urban Growth: Degree Distribution of the City's Street Network Structure. - A Fractal Approach to Explore Australian Urban Form and Its Impacting Factors at Neighborhood Scale. - Part II: Cellular Automata. - Geographic Cellular Automata for Urban Form. - Mathematical Foundations of Cellular Automata and Complexity Theory. - Part III: Spatial Networks and Space Syntax. - Mathematics of Urban Spatial Networks. - Space Syntax: A Network Based Configurational Approach to Studying Urban Morphology. - Applied Mathematics on Urban Space. - The Morphology and Circuity of Street Networks. - Part IV: Complexity. - Emergence of Complexity in Urban Morphology. - Complexity, Darwinian Mutations, and Selection in Urban Morphology Evolution: How Mathematics Looks at Escher Metamorphosis. - A Topological Representation for Taking Cities as a Coherent Whole. - Part V: Other Forms of Quantification. - A Multiscale Classification of the Urban Morphology for Use in Quantitative Models. - An Urban Morphogenesis Model Capturing Interactions Between Networks and Territories. - Continuum Percolation and Spatial Point Pattern in Application to Urban Morphology. - Urban Compactness: New Geometric Interpretations and Indicators. - Using Google Street View for Street Level Urban Form Analysis. - Examining Spatial Structure Using Gravity Models. - Part VI: Humanistic and Multidisciplinary Commentaries. - From Morphology to Morphogenesis: Putting Mathematics in Its Place. - Not Only ... But Also: Urban Mathematical Models and Urban Social Theory. - Urban Morphology or Townscape? Wholes Made of Many Parts. - Extending Urban Morphology: Drawing Together Quantitative and Qualitative Approaches. - Mathematics and Cities: A Long-Standing Relationship Fit for the Future. - Mathematics and/as Humanities. Linking Humanistic Historical to Quantitative Approaches. - Urban Form, Agents and Processes of Change. - The Future of Streets. - Understanding and Quantifying Urban Density Towards a More Sustainable City Form. - To Not Talk Past Each Other: An Immodest Proposal for Cross-Conceptual Research in Urban Morphology.Publication de Théma : Non Réservation
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