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L'analyse paysagère, un outil d'aide à la décision pour le projet de charte paysagère des collines de la vallée du Doubs / Marion Desmarest
Titre : L'analyse paysagère, un outil d'aide à la décision pour le projet de charte paysagère des collines de la vallée du Doubs Type de document : mémoire, rapport de stage Auteurs : Marion Desmarest, Auteur ; François-Pierre Tourneux, Directeur de la recherche ; Cécile Piganiol, Directeur de la recherche Editeur : ThéMA Année de publication : 2011 Importance : 64 p. Note générale : Mémoire Master IT-ISA Langues : Français (fre) Tags : Paysage Charte paysagère Aide à la décision Vallée du Doubs Niveau : Pédagogie Publication de Théma : Non L'analyse paysagère, un outil d'aide à la décision pour le projet de charte paysagère des collines de la vallée du Doubs [mémoire, rapport de stage] / Marion Desmarest, Auteur ; François-Pierre Tourneux, Directeur de la recherche ; Cécile Piganiol, Directeur de la recherche . - ThéMA, 2011 . - 64 p.
Mémoire Master IT-ISA
Langues : Français (fre)
Tags : Paysage Charte paysagère Aide à la décision Vallée du Doubs Niveau : Pédagogie Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151000595084 MAS.1.2011.DES Livre Centre de Documentation Disponible
Titre : Développement urbain fractal sous contraintes d'accessibilités : Modèles et outils d'aide à la décision pour l'aménagement urbain Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Frankhauser, Auteur ; Cécile Tannier, Auteur Année de publication : 2010 Importance : 83 p. Note générale : Projet de recherche Langues : Français (fre) Tags : Aménagement urbain Accessibilité Fractale Aide à la décision Laboratoire : ThéMA Equipe : Mobilités, ville et transports Niveau : Recherche Publication de Théma : Oui Développement urbain fractal sous contraintes d'accessibilités : Modèles et outils d'aide à la décision pour l'aménagement urbain [texte imprimé] / Pierre Frankhauser, Auteur ; Cécile Tannier, Auteur . - 2010 . - 83 p.
Projet de recherche
Langues : Français (fre)
Tags : Aménagement urbain Accessibilité Fractale Aide à la décision Laboratoire : ThéMA Equipe : Mobilités, ville et transports Niveau : Recherche Publication de Théma : Oui Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151000595657 B32.FRA Livre Centre de Documentation Disponible Les pratiques du stationnement résidentiel en centre urbain: évaluer l'acceptabilité des conditions de stationnement dans une perspective d'aide à la décision / Pezzoli F.
Titre : Les pratiques du stationnement résidentiel en centre urbain: évaluer l'acceptabilité des conditions de stationnement dans une perspective d'aide à la décision Type de document : thèse Auteurs : Pezzoli F. ; Pierre Frankhauser, Direction/Jury Année de publication : 2001 Importance : 441 p. Note générale : Université de Besançon, thèse de doctorat Langues : Français (fre) Tags : Stationnement Aide à la décision théorie sous ensembles flous Besançon Géographie urbaine Laboratoire : Inconnu Equipe : Mobilités, ville et transports Type : Thèse, mémoire Publication de Théma : Non Les pratiques du stationnement résidentiel en centre urbain: évaluer l'acceptabilité des conditions de stationnement dans une perspective d'aide à la décision [thèse] / Pezzoli F. ; Pierre Frankhauser, Direction/Jury . - 2001 . - 441 p.
Université de Besançon, thèse de doctorat
Langues : Français (fre)
Tags : Stationnement Aide à la décision théorie sous ensembles flous Besançon Géographie urbaine Laboratoire : Inconnu Equipe : Mobilités, ville et transports Type : Thèse, mémoire Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 4959 THE.1001ter Livre Archives Disponible 01151001943891 THE.2001.PEZ Livre Centre de Documentation Disponible
Titre : Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry, Auteur Mention d'édition : 4ème éd. Editeur : Editions Technip Année de publication : 2012 Importance : 826 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1017-9 Note générale : La couv. porte en plus : "Analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining" Langues : Anglais (eng) Tags : Exploration de données Marketing Aide à la décision Niveau : Recherche Publication de Théma : Non Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry, Auteur . - 4ème éd. . - Editions Technip, 2012 . - 826 p.
ISBN : 978-2-7108-1017-9
La couv. porte en plus : "Analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining"
Langues : Anglais (eng)
Tags : Exploration de données Marketing Aide à la décision Niveau : Recherche Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151000599556 A22.TUF Livre Centre de Documentation Sorti jusqu'au 30/01/2018
Titre : Data mining et statistique décisionnelle : La sciences des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry, Auteur Mention d'édition : 5 ème éd. Editeur : Editions Technip Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (XX-913 p.) Présentation : ill., graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1180-0 Prix : 68 euros Note générale : La couv. porte en plus : "Apprentissage statistique, arbres de décision, classification, data science, exploration des données, machine learning, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, réseaux de neurones, text mining" Langues : Français (fre) Tags : Exploration de données Aide à la décision prise de décision (statistique) Résumé :
Le data mining et la data science sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, production, consommation, fidélisation...). Cette cinquième édition, actualisée et augmentée de 90 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au text mining, objet d'un chapitre complètement remanié. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classiques" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée, régression clusterwise...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, les SVM, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le boosting et la détection des règles d'associations. Les avancées les plus récentes du machine learning et les applications les plus actuelles des Big Data sont présentées, qui vont des algorithmes de reconnaissance d'image aux méthodes de plongement de mots en text mining. Les chapitres sur les réseaux de neurones et les SVM sont illustrés par la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et complets, à commencer par le logiciel libre R, que nous comparons en détail aux logiciels SAS et IBM SPSS dans un chapitre spécifique. Ces logiciels sont utilisés pour illustrer par des exemples précis les explications théoriques données. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels. Un chapitre est consacré à une étude de cas complète de credit scoring, de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score.Note de contenu : Bibliogr. p. [893]-905. Index Niveau : Recherche Publication de Théma : Non Data mining et statistique décisionnelle : La sciences des données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry, Auteur . - 5 ème éd. . - Editions Technip, 2017 . - 1 vol. (XX-913 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-1180-0 : 68 euros
La couv. porte en plus : "Apprentissage statistique, arbres de décision, classification, data science, exploration des données, machine learning, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, réseaux de neurones, text mining"
Langues : Français (fre)
Tags : Exploration de données Aide à la décision prise de décision (statistique) Résumé :
Le data mining et la data science sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, production, consommation, fidélisation...). Cette cinquième édition, actualisée et augmentée de 90 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au text mining, objet d'un chapitre complètement remanié. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classiques" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée, régression clusterwise...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, les SVM, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le boosting et la détection des règles d'associations. Les avancées les plus récentes du machine learning et les applications les plus actuelles des Big Data sont présentées, qui vont des algorithmes de reconnaissance d'image aux méthodes de plongement de mots en text mining. Les chapitres sur les réseaux de neurones et les SVM sont illustrés par la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et complets, à commencer par le logiciel libre R, que nous comparons en détail aux logiciels SAS et IBM SPSS dans un chapitre spécifique. Ces logiciels sont utilisés pour illustrer par des exemples précis les explications théoriques données. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels. Un chapitre est consacré à une étude de cas complète de credit scoring, de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score.Note de contenu : Bibliogr. p. [893]-905. Index Niveau : Recherche Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151001947677 A22.TUF Livre Centre de Documentation Disponible Permalink