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Analyse statistique des donnees spatiales / Jean-Jacques Droesbeke
Titre : Analyse statistique des donnees spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique] ; [organisées par la] Société française de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Jacques Droesbeke, Auteur ; Michel Lejeune, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur Editeur : Editions Technip Année de publication : 2006 Importance : 468 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0873-2 Langues : Français (fre) Tags : Analyse spatiale Géostatistique Niveau : Recherche Type : Ouvrage Publication de Théma : Non Analyse statistique des donnees spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique] ; [organisées par la] Société française de statistique [texte imprimé] / Jean-Jacques Droesbeke, Auteur ; Michel Lejeune, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur . - Editions Technip, 2006 . - 468 p.
ISBN : 978-2-7108-0873-2
Langues : Français (fre)
Tags : Analyse spatiale Géostatistique Niveau : Recherche Type : Ouvrage Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 1149848306 A22.DRO Livre Centre de Documentation Disponible Approche pragmatique de la classification / Jean-Pierre Nakache
Titre : Approche pragmatique de la classification : arbres hiérarchiques, partionnements Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Nakache, Auteur ; Josiane Confais, Auteur Editeur : Editions Technip Année de publication : 2005 Importance : 262 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0848-0 Langues : Français (fre) Tags : algorithmes analyse discriminante classification automatique analyse multivariée Approche pragmatique de la classification : arbres hiérarchiques, partionnements [texte imprimé] / Jean-Pierre Nakache, Auteur ; Josiane Confais, Auteur . - Editions Technip, 2005 . - 262 p.
ISBN : 978-2-7108-0848-0
Langues : Français (fre)
Tags : algorithmes analyse discriminante classification automatique analyse multivariée Atlas géopolitique des espaces maritimes / Didier Ortolland
Titre : Atlas géopolitique des espaces maritimes : Frontières, énergie, pêche et environnement Type de document : texte imprimé Auteurs : Didier Ortolland, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Jean-Pierre Pirat, Cartographe Editeur : Editions Technip Année de publication : 2008 Importance : VIII-277 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0897-8 Langues : Français (fre) Tags : Atlas Géopolitique Eaux territoriales Pêches Droit maritime Gestion des ressources naturelles Fonds marins Niveau : Recherche Type : Ouvrage Publication de Théma : Non Atlas géopolitique des espaces maritimes : Frontières, énergie, pêche et environnement [texte imprimé] / Didier Ortolland, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Jean-Pierre Pirat, Cartographe . - Editions Technip, 2008 . - VIII-277 p.
ISBN : 978-2-7108-0897-8
Langues : Français (fre)
Tags : Atlas Géopolitique Eaux territoriales Pêches Droit maritime Gestion des ressources naturelles Fonds marins Niveau : Recherche Type : Ouvrage Publication de Théma : Non Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151000596739 P02.ORT Livre Centre de Documentation Exclu du prêt Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données / Stéphane Tufféry
Titre : Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry, Auteur Mention d'édition : 4ème éd. Editeur : Editions Technip Année de publication : 2012 Importance : 826 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1017-9 Note générale : La couv. porte en plus : "Analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining" Langues : Anglais (eng) Tags : Exploration de données Marketing Aide à la décision Niveau : Recherche Publication de Théma : Non Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry, Auteur . - 4ème éd. . - Editions Technip, 2012 . - 826 p.
ISBN : 978-2-7108-1017-9
La couv. porte en plus : "Analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining"
Langues : Anglais (eng)
Tags : Exploration de données Marketing Aide à la décision Niveau : Recherche Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151000599556 A22.TUF Livre Centre de Documentation Sorti jusqu'au 30/01/2018 Data mining et statistique décisionnelle / Stéphane Tufféry
Titre : Data mining et statistique décisionnelle : La sciences des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry, Auteur Mention d'édition : 5 ème éd. Editeur : Editions Technip Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (XX-913 p.) Présentation : ill., graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1180-0 Prix : 68 euros Note générale : La couv. porte en plus : "Apprentissage statistique, arbres de décision, classification, data science, exploration des données, machine learning, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, réseaux de neurones, text mining" Langues : Français (fre) Tags : Exploration de données Aide à la décision prise de décision (statistique) Résumé :
Le data mining et la data science sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, production, consommation, fidélisation...). Cette cinquième édition, actualisée et augmentée de 90 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au text mining, objet d'un chapitre complètement remanié. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classiques" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée, régression clusterwise...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, les SVM, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le boosting et la détection des règles d'associations. Les avancées les plus récentes du machine learning et les applications les plus actuelles des Big Data sont présentées, qui vont des algorithmes de reconnaissance d'image aux méthodes de plongement de mots en text mining. Les chapitres sur les réseaux de neurones et les SVM sont illustrés par la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et complets, à commencer par le logiciel libre R, que nous comparons en détail aux logiciels SAS et IBM SPSS dans un chapitre spécifique. Ces logiciels sont utilisés pour illustrer par des exemples précis les explications théoriques données. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels. Un chapitre est consacré à une étude de cas complète de credit scoring, de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score.Note de contenu : Bibliogr. p. [893]-905. Index Niveau : Recherche Publication de Théma : Non Data mining et statistique décisionnelle : La sciences des données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry, Auteur . - 5 ème éd. . - Editions Technip, 2017 . - 1 vol. (XX-913 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-1180-0 : 68 euros
La couv. porte en plus : "Apprentissage statistique, arbres de décision, classification, data science, exploration des données, machine learning, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, réseaux de neurones, text mining"
Langues : Français (fre)
Tags : Exploration de données Aide à la décision prise de décision (statistique) Résumé :
Le data mining et la data science sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, production, consommation, fidélisation...). Cette cinquième édition, actualisée et augmentée de 90 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au text mining, objet d'un chapitre complètement remanié. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classiques" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée, régression clusterwise...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, les SVM, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le boosting et la détection des règles d'associations. Les avancées les plus récentes du machine learning et les applications les plus actuelles des Big Data sont présentées, qui vont des algorithmes de reconnaissance d'image aux méthodes de plongement de mots en text mining. Les chapitres sur les réseaux de neurones et les SVM sont illustrés par la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et complets, à commencer par le logiciel libre R, que nous comparons en détail aux logiciels SAS et IBM SPSS dans un chapitre spécifique. Ces logiciels sont utilisés pour illustrer par des exemples précis les explications théoriques données. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels. Un chapitre est consacré à une étude de cas complète de credit scoring, de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score.Note de contenu : Bibliogr. p. [893]-905. Index Niveau : Recherche Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151001947677 A22.TUF Livre Centre de Documentation Disponible L'énergie, à quel prix ? / Étienne Amic
PermalinkModèles statistiques pour données qualitatives / Jean-Jacques Droesbeke
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