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Python pour le Data scientist / Emmanuel Jakobowicz
Titre : Python pour le Data scientist : Des bases du langage au machine learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Emmanuel Jakobowicz, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2018 Collection : InfoPro - Applications et métiers Importance : 1 vol. (304 p.) Présentation : ill., graph., couv. ill. en coul. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-077075-5 Prix : 29,90 euros Langues : Français (fre) Tags : python traitement des données données langage de programmation exploration de données Résumé :
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
Comment utiliser Python en data science ?
Comment coder en Python ?
Comment préparer des données avec Python ?
Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
Comment passer aux environnements big data ?
Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.
Note de contenu : L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist Publication de Théma : Non Python pour le Data scientist : Des bases du langage au machine learning [texte imprimé] / Emmanuel Jakobowicz, Auteur . - Paris : Dunod, 2018 . - 1 vol. (304 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul. ; 25 cm.. - (InfoPro - Applications et métiers) .
ISBN : 978-2-10-077075-5 : 29,90 euros
Langues : Français (fre)
Tags : python traitement des données données langage de programmation exploration de données Résumé :
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
Comment utiliser Python en data science ?
Comment coder en Python ?
Comment préparer des données avec Python ?
Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
Comment passer aux environnements big data ?
Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.
Note de contenu : L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist Publication de Théma : Non Réservation
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Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151001947424 A24.JAK Livre Centre de Documentation Disponible 102 - Hors série - Mai-juin 2019 - Scripts Shell : Bonnes pratiques et techniques avancées (Bulletin de Linux magazine France)
[n° ou bulletin]
Titre : 102 - Hors série - Mai-juin 2019 - Scripts Shell : Bonnes pratiques et techniques avancées Type de document : texte imprimé Langues : Français (fre) Tags : Python Publication de Théma : Non [n° ou bulletin] 102 - Hors série - Mai-juin 2019 - Scripts Shell : Bonnes pratiques et techniques avancées [texte imprimé].
Langues : Français (fre)
Tags : Python Publication de Théma : Non Réservation
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Code-barres Cote Support Section Disponibilité 01151001947639 P41.HS.102.2019 Livre Centre de Documentation Disponible