| Titre : |
Python pour le Data scientist : Des bases du langage au machine learning |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Emmanuel Jakobowicz, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Dunod |
| Année de publication : |
2018 |
| Collection : |
InfoPro - Applications et métiers |
| Importance : |
1 vol. (304 p.) |
| Présentation : |
ill., graph., couv. ill. en coul. |
| Format : |
25 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-077075-5 |
| Prix : |
29,90 euros |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
python traitement des données données langage de programmation exploration de données |
| Résumé : |
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
Comment utiliser Python en data science ?
Comment coder en Python ?
Comment préparer des données avec Python ?
Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
Comment passer aux environnements big data ?
Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.
|
| Note de contenu : |
L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist |
| Publication de Théma : |
Non |
Python pour le Data scientist : Des bases du langage au machine learning [texte imprimé] / Emmanuel Jakobowicz, Auteur . - Paris : Dunod, 2018 . - 1 vol. (304 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul. ; 25 cm.. - ( InfoPro - Applications et métiers) . ISBN : 978-2-10-077075-5 : 29,90 euros Langues : Français ( fre)
| Tags : |
python traitement des données données langage de programmation exploration de données |
| Résumé : |
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
Comment utiliser Python en data science ?
Comment coder en Python ?
Comment préparer des données avec Python ?
Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
Comment passer aux environnements big data ?
Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.
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| Note de contenu : |
L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist |
| Publication de Théma : |
Non |
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