Titre : |
Probabilité d'apparition d'un phénomène parasitaire et choix de modèles de régression logistique : 8èmes rencontres de Théo Quant |
Type de document : |
acte de colloque |
Auteurs : |
Tolle F. ; François-Pierre Tourneux ; Jean-Christophe Foltête, Editeur scientifique |
Editeur : |
ThéMA |
Importance : |
9 p. |
Langues : |
Français (fre) |
Tags : |
Epidémiologie Modélisation |
Résumé : |
Les processus épidémiologiques sont de plus en plus fréquemment abordés à l’aide des outils de la
statistique spatiale et de la modélisation. Ces travaux ont généralement pour but de mettre en
évidence des foyers de contamination et d’identifier des variables pouvant expliquer leur présence. Le
caractère binaire des données sanitaires nécessite la mise en oeuvre de méthodes spécifiques comme
la régression logistique binaire, qui permet d’attribuer à chaque échantillon une probabilité de
présence de l’agent pathogène d’intérêt. La classification postérieure de chaque échantillon nécessite
le choix d’un seuil de probabilité pour définir le caractère à risque ou sans risque des observations. La
méthode ROC permet de définir ce seuil et de comprendre précisément les conséquences de ce choix.
À partir d’une base de données épidémiologique ponctuelle, plusieurs modèles ont été générés et
testés. Des indices paysagers ont été dérivés dans l’environnement des points à trois échelles
d’analyse. Les probabilités attribuées à chaque échantillon par les modèles ont été représentées
spatialement ce qui donne un outil d’interprétation de la répartition attendue des échantillons
contaminés. Les variables identifiées à ces trois niveaux d’échelle ont conduit à ébaucher des
hypothèses quant aux facteurs paysagers qui entrent en jeu dans les processus épidémiologiques.
L’apparition de foyers de risque potentiel constitue un premier résultat. |
Laboratoire : |
ThéMA |
Equipe : |
Paysage & Cadre de vie |
Type : |
Com avec acte |
Publication de Théma : |
Oui |
Probabilité d'apparition d'un phénomène parasitaire et choix de modèles de régression logistique : 8èmes rencontres de Théo Quant [acte de colloque] / Tolle F. ; François-Pierre Tourneux ; Jean-Christophe Foltête, Editeur scientifique . - ThéMA, [s.d.] . - 9 p. Langues : Français ( fre)
Tags : |
Epidémiologie Modélisation |
Résumé : |
Les processus épidémiologiques sont de plus en plus fréquemment abordés à l’aide des outils de la
statistique spatiale et de la modélisation. Ces travaux ont généralement pour but de mettre en
évidence des foyers de contamination et d’identifier des variables pouvant expliquer leur présence. Le
caractère binaire des données sanitaires nécessite la mise en oeuvre de méthodes spécifiques comme
la régression logistique binaire, qui permet d’attribuer à chaque échantillon une probabilité de
présence de l’agent pathogène d’intérêt. La classification postérieure de chaque échantillon nécessite
le choix d’un seuil de probabilité pour définir le caractère à risque ou sans risque des observations. La
méthode ROC permet de définir ce seuil et de comprendre précisément les conséquences de ce choix.
À partir d’une base de données épidémiologique ponctuelle, plusieurs modèles ont été générés et
testés. Des indices paysagers ont été dérivés dans l’environnement des points à trois échelles
d’analyse. Les probabilités attribuées à chaque échantillon par les modèles ont été représentées
spatialement ce qui donne un outil d’interprétation de la répartition attendue des échantillons
contaminés. Les variables identifiées à ces trois niveaux d’échelle ont conduit à ébaucher des
hypothèses quant aux facteurs paysagers qui entrent en jeu dans les processus épidémiologiques.
L’apparition de foyers de risque potentiel constitue un premier résultat. |
Laboratoire : |
ThéMA |
Equipe : |
Paysage & Cadre de vie |
Type : |
Com avec acte |
Publication de Théma : |
Oui |
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